Table of Contents
Network Contribution in ISCO
1 Inter-domain applications not realized
2 Cascade effect avoidance: identification, resolution
3 Based on IMA service platfrom, but Diese Forschungsfragestellungen thematisieren in erster Linie die Beschreibung, Integration und daption von dienstbasierten Repräsentationen IT-fähiger Geräte.
4 Service interface
Aufgrund der zunehmenden Durchdringung von Alltagsgegenständen mit IT-Funktionalität und der Vernetzung der Geräte untereinander wird die Bedeutung einer Programmierschnittstelle, die einen einheitlichen Zugriff auf die Geräte und auch Dienste bietet, auch über die Domäne der Smart City hinaus, immer wichtiger. Die Forschung zum Thema Semantic Web, Semantic Web Services und au- 9tonomer Software im Rahmen von Agentenorientierter Softwareentwicklung wird derzeit sehr aktiv betrieben. Weiterhin beschäftigt sich das Feld der selbst-adaptiven Softwareentwicklung mit der Entwicklung von Softwareapplikationen, die sich zur Laufzeit anpassen. Forschungsergebnisse aus dem ISCO-Projekt können in diesen Forschungsgebieten genutzt werden.
Identification and connecting object
- Semantic webservice
- ICN based identity, data routing
- Bigdata, routing object data to processor.
- Fog computing: service provider buy resource to improve QoS and competent in a city area. provider deploy infrastructure.
Related works:
OpenIoT, SOFIA, khan2012
Die Entwicklung selbst-adaptiver Systeme hängt eng mit dem Forschungsgebiet Autonomic Compu- ting zusammen [IBM 2001]. Hierbei wird die Selbstadaptivität durch einen autonomen Manager er- reicht, der das Softwaresystem durch Sensoren überwacht und durch Aktoren adaptiert. Basierend auf Ergebnissen der Automatisierungstechnik bestehen diese Manager oft implizit oder explizit Feedbackschleifen. Hierbei ist die Aufteilung des Feedbackschleife in 4 Phasen gängig: Monitoring, Analysis, Planning und Execution. Diese werden oft basierend auf einer Wissensbasis als MAPE-K Schleife bezeichnet [Kephart 2003, IBM 2006]. Hier beschäftigen sich verschiedene Forschungsgrup- pen mit den Eigenschaften dieses Loops. Besonders sind hier die Arbeiten über Dezentralisierung und Verteilung der Feedbackschleifen [Kurz 2011, Villegas 2013], über die genauere Aufteilung und Mo- dellierung der verwendeten Wissensbasis [Vogel 2014] und über die Integration mit dem Internet of Things und verwandten Themen [Eryilmaz 2015].
2.1.5. Wireless Mesh Networks
Headline
Inter-Domain, IoT Service Orchestration
- Inter-domain applications not realized
- Network agent represents network work operator. Interacts with other service-agents through Interfaces.
Scenario 1:
- When service is published, the App is automatically extended. How? dynamic Rest integration, new software update request. etcs (scenario 3).